Data Mining Techniken im Marketing und Vertrieb

Data Mining Techniken im Marketing und Vertrieb

Grundlagen, Methoden und Funktionsweisen

Buch (Taschenbuch)

€50,90

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Wäre es nicht praktisch zu erfahren, wie viele Ihrer Kunden auf bestimmte Werbemaßnahmen Ihres Unternehmens reagiert haben? Würden Sie nicht gerne mehr über diejenigen Kunden erfahren, die tagtäglich Ihre Produkte kaufen? Mit zunehmendem technischem Fortschritt werden in Unternehmen immer umfangreichere Geschäftsdaten erfasst. Eine Vielzahl von Informationen bleiben in ihrem Potenzial jedoch unerkannt und für die Unternehmenssteuerung ungenutzt. Mit speziellen Data Mining Techniken wird systematisch nach relevanten Zusammenhängen, Mustern und Trends im Datenbestand eines Unternehmens gesucht. Auf diese Weise lassen sich wertvolle Informationen für eine effektivere Steuerung und Vorhersage von Geschäftsprozessen gewinnen. Dieses Buch erklärt die wichtigsten Techniken in Kürze und gibt einen Überblick über Anwendungsgebiete im Marketing und Vertrieb anhand zahlreicher Beispiele und Studien aus der Praxis sowie Kombinationsmöglichkeiten und Vergleiche. Somit richtet sich dieses Buch an alle im Marketing und Vertrieb Tätigen sowie für alle Interessenten der vorliegenden Thematik.

geb. 1975 in Köln, studierteBetriebswirtschaftslehre mit den SchwerpunktenMarketing und Controlling in Köln und Dublin undarbeitet als Payment Managerbei einem großen Finanzdienstleister.Die vorliegende Arbeit ist seine ersteVeröffentlichung.

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.03.2012

Verlag

AV Akademikerverlag

Seitenzahl

112

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.03.2012

Verlag

AV Akademikerverlag

Seitenzahl

112

Maße (L/B/H)

22/15/0,7 cm

Gewicht

191 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-639-39209-8

Das meinen unsere Kund*innen

0.0

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Kund*innenkonto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Erste Bewertung verfassen

Unsere Kund*innen meinen

0.0

0 Bewertungen filtern

  • Data Mining Techniken im Marketing und Vertrieb